高性能MySQL–服务器性能剖析

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  • 2017/03/03

性能剖析一般有两个步骤:测量任务所花费的时间;然后对结果进行统计和排序,将重要的任务排到前面。无法测量就无法有效的优化。完成一项任务所需要的时候可以分为两部分:执行时间和等待时间。

当一个资源变得效率低下时,应该了解一下为什么会这样。有如下可能的原因:资源被过度使用,余量已经不足以正常工作。资源没有被正确配置。资源已经损坏或者失灵。

我们认为定义性能最有效的方法是响应时间。

如果无法测量就无法有效的优化,所以性能优化工作需要基于高质量、全方位及完整的响应时间测量。

测量的最佳开始点事应用程序,而不是数据库。即使问题出在底层数据库,借助良好的测量也可以很容易的发现问题。

大多数系统无法完整地测量,测量有时候也会有错误的结果。但也可以想办法绕过一些限制,并得到好的结果。

完整的测试会产生大量需要分析的数据,所以需要用到剖析器。剖析报告是一种汇总信息。

有两种消耗时间的操作:操作或者等待。

我们要保持空杯精神,抛弃掉一些关于性能的常见的误解。

我们从没有势均力敌过,你居高临下,我落荒而逃。多少年了!

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