MySQL查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量

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  • 2017/02/15

query_cache_type 使用查询缓存的方式

一般情况下,query_cache_type的默认情况下是OFF, 也可以根据需要进行设置为ON。开启可以修改mysql的配置文件或者使用mysql的设置语句.

mysql> SELECT @@query_cache_type;
+--------------------+
| @@query_cache_type |
+--------------------+
| ON                 |
+--------------------+
//query_cache_type有3个值 
0代表关闭查询缓存OFF,
1代表开启ON,
2(DEMAND)代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存

select SQL_CACHE name FROM users WHERE user_id = '100';
这样 当我们执行 select id,name from users; 就会用到查询缓存。

1.在query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明SELECT sql_no_cache id,name FROM users;
2.当sql中用到mysql函数,也不会缓存.
3.当然也可以禁用查询缓存: 


mysql> set session query_cache_type=off;
系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用

mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES   |
+------------------+-------+
上面的显示,表示设置查询缓存是可用的。

系统变量 query_cache_size

表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,那么第一步和第二步起不到作用,还是没有任何效果。

mysql> select @@global.query_cache_size;
+---------------------------+
| @@global.query_cache_size |
+---------------------------+
|                  1048576 |
+---------------------------+
mysql5.7的默认设置为1048576字节(即1M大小),这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配的数据会和你指定的略有不同。

--设置global.query_cache_size这里是设置1M。
mysql > set @@global.query_cache_size=1048576;
query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值

例如:如果查询结果很大, 也缓存?这个明显是不可能的。

MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会进行缓存。缺省为1M,也就是超过了1M查询结果就不会缓存。

mysql> select @@global.query_cache_limit;
+----------------------------+
| @@global.query_cache_limit |
+----------------------------+
|                    1048576 |
+----------------------------+
这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set重新指定大小。

mysql查询缓存相关变量

mysql> show variables like '%query_cache%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| have_query_cache             | YES     |
| query_cache_limit            | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size             | 0       |
| query_cache_type             | ON      |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
+------------------------------+---------+

查看缓存的状态

mysql> show status like '%Qcache%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+-------+
| Qcache_free_blocks      | 0     |
| Qcache_free_memory      | 0     |
| Qcache_hits             | 0     |
| Qcache_inserts          | 0     |
| Qcache_lowmem_prunes    | 0     |
| Qcache_not_cached       | 0     |
| Qcache_queries_in_cache | 0     |
| Qcache_total_blocks     | 0     |
+-------------------------+-------+

MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下:

Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目

Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量

Qcache_hits:Query Cache 命中次数

Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数

Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数

Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数,包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL

Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量

Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量

检查查询缓存使用情况

检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率,当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存的情况进行递增,查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。

mysql> show status like 'Com_select%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_select    | 3     |
+---------------+-------+
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费。

查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。

查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%

查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。

查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%

示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片

如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大,表示查询缓存区大小设置太小,需要增大。

如果Qcache_free_blocks 较多,表示内存碎片较多,需要清理,flush query cache

关于query_cache_min_res_unit大小的调优,给出了一个计算公式,可以供调优设置参考:

query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

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