MySQL查询缓存打开、设置、参数查询、性能变量
- 7811
- MySQL
- 37
- super_dodo
- 2017/02/15
query_cache_type 使用查询缓存的方式
一般情况下,query_cache_type的默认情况下是OFF, 也可以根据需要进行设置为ON。开启可以修改mysql的配置文件或者使用mysql的设置语句.
mysql> SELECT @@query_cache_type; +--------------------+ | @@query_cache_type | +--------------------+ | ON | +--------------------+ //query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF, 1代表开启ON, 2(DEMAND)代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存 select SQL_CACHE name FROM users WHERE user_id = '100'; 这样 当我们执行 select id,name from users; 就会用到查询缓存。 1.在query_cache_type 打开的情况下,如果你不想使用缓存,需要指明SELECT sql_no_cache id,name FROM users; 2.当sql中用到mysql函数,也不会缓存. 3.当然也可以禁用查询缓存: mysql> set session query_cache_type=off; 系统变量 have_query_cache 设置查询缓存是否可用 mysql> show variables like 'have_query_cache'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | have_query_cache | YES | +------------------+-------+ 上面的显示,表示设置查询缓存是可用的。
系统变量 query_cache_size
表示查询缓存大小,也就是分配内存大小给查询缓存,如果你分配大小为0,那么第一步和第二步起不到作用,还是没有任何效果。
mysql> select @@global.query_cache_size; +---------------------------+ | @@global.query_cache_size | +---------------------------+ | 1048576 | +---------------------------+ mysql5.7的默认设置为1048576字节(即1M大小),这个值必须是1024的整数倍,否则MySQL实际分配的数据会和你指定的略有不同。 --设置global.query_cache_size这里是设置1M。 mysql > set @@global.query_cache_size=1048576; query_cache_limit 控制缓存查询结果的最大值 例如:如果查询结果很大, 也缓存?这个明显是不可能的。 MySql 可以设置一个最大的缓存值,当你查询缓存数结果数据超过这个值就不会进行缓存。缺省为1M,也就是超过了1M查询结果就不会缓存。 mysql> select @@global.query_cache_limit; +----------------------------+ | @@global.query_cache_limit | +----------------------------+ | 1048576 | +----------------------------+ 这个是默认的数值,如果需要修改,就像设置缓存大小一样设置,使用set重新指定大小。
mysql查询缓存相关变量
mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 0 | | query_cache_type | ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+
查看缓存的状态
mysql> show status like '%Qcache%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Qcache_free_blocks | 0 | | Qcache_free_memory | 0 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 0 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 0 | +-------------------------+-------+ MySQL 提供了一系列的 Global Status 来记录 Query Cache 的当前状态,具体如下: Qcache_free_blocks:目前还处于空闲状态的 Query Cache 中内存 Block 数目 Qcache_free_memory:目前还处于空闲状态的 Query Cache 内存总量 Qcache_hits:Query Cache 命中次数 Qcache_inserts:向 Query Cache 中插入新的 Query Cache 的次数,也就是没有命中的次数 Qcache_lowmem_prunes:当 Query Cache 内存容量不够,需要从中删除老的 Query Cache 以给新的 Cache 对象使用的次数 Qcache_not_cached:没有被 Cache 的 SQL 数,包括无法被 Cache 的 SQL 以及由于 query_cache_type 设置的不会被 Cache 的 SQL Qcache_queries_in_cache:目前在 Query Cache 中的 SQL 数量 Qcache_total_blocks:Query Cache 中总的 Block 数量
检查查询缓存使用情况
检查是否从查询缓存中受益的最简单的办法就是检查缓存命中率,当服务器收到SELECT 语句的时候,Qcache_hits 和Com_select 这两个变量会根据查询缓存的情况进行递增,查询缓存命中率的计算公式是:Qcache_hits/(Qcache_hits + Com_select)。
mysql> show status like 'Com_select%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Com_select | 3 | +---------------+-------+ query_cache_min_res_unit的配置是一柄”双刃剑”,默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据 查询,就容易造成内存碎片和浪费。 查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100% 如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。 查询缓存利用率 = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100% 查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且 Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。 查询缓存命中率 = (Qcache_hits - Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100% 示例服务器 查询缓存碎片率 = 20.46%,查询缓存利用率 = 62.26%,查询缓存命中率 = 1.94%,命中率很差,可能写操作比较频繁吧,而且可能有些碎片 如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大,表示查询缓存区大小设置太小,需要增大。 如果Qcache_free_blocks 较多,表示内存碎片较多,需要清理,flush query cache 关于query_cache_min_res_unit大小的调优,给出了一个计算公式,可以供调优设置参考: query_cache_min_res_unit = (query_cache_size - Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache
相关阅读
- 通过Google API客户端访问Google Play帐户报告PHP库
- PHP执行文件的压缩和解压缩方法
- 消息中间件MQ与RabbitMQ面试题
- 如何搭建一个拖垮公司的技术架构?
- Yii2中ElasticSearch的使用示例
热门文章
- 通过Google API客户端访问Google Play帐户报告PHP库
- PHP执行文件的压缩和解压缩方法
- 消息中间件MQ与RabbitMQ面试题
- 如何搭建一个拖垮公司的技术架构?
- Yii2中ElasticSearch的使用示例
最新文章
- 通过Google API客户端访问Google Play帐户报告PHP库
- PHP执行文件的压缩和解压缩方法
- 消息中间件MQ与RabbitMQ面试题
- 如何搭建一个拖垮公司的技术架构?
- Yii2中ElasticSearch的使用示例